web-research
Структурированный процесс веб‑исследования с делегированием подагентов и управлением результатами через локальные файлы.
Суть
Что это за skill и зачем он нужен
Навык реализует трёхэтапный процесс: (1) создание папки исследования и план‑файла research_plan.md с разбивкой вопроса на 2‑5 подтем; (2) запуск подагентов через инструмент `task`, каждый из которых получает чётко сформулированный вопрос, сохраняет результаты в файлы findings_*.md и ограничен 3‑5 веб‑поисками; (3) синтез всех найденных файлов с помощью `list_files` и `read_file`, формирование окончательного ответа с указанием источников и, при необходимости, запись отчёта в research_report.md. Подход обеспечивает систематизацию, параллельность и контроль над объёмом запросов.
Установка
Как установить
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill web-researchСценарии
Когда использовать
Подходит
- Необходимо собрать и систематизировать информацию из интернета по сложному вопросу
- Требуется сравнить несколько источников или вариантов решения
- Нужен детальный отчёт с цитатами и URL‑ссылками
- Исследование разбивается на независимые подтемы, которые можно обрабатывать параллельно
- Необходимо автоматизировать процесс поиска, сохранения и последующего синтеза данных
Не подходит
- Требуется мгновенный ответ без глубокого анализа
- Для простых запросов, где достаточно одного веб‑поиска
- Отсутствует доступ к инструментам `web_search`, `fetch_url`, `write_file`
- Нельзя сохранять локальные файлы из соображений конфиденциальности
- Ограничены вычислительные ресурсы и нельзя запускать несколько подагентов одновременно
Доверие
Проверки безопасности
Проверка вернула предупреждение. Перед установкой стоит просмотреть исходники, команды и доступы.
Средний риск · 1 замечание.
Проверка не нашла критичных проблем.
Предупреждений нет.
Оценка 93/100 · проанализировано 2 раздела.
Похожие