deep-research
Помогает проводить глубокие исследования, синтезировать информацию из разных источников и предоставлять структурированные, хорошо цитированные выводы.
Суть
Что это за skill и зачем он нужен
Навык deep-research задаёт системный процесс исследования: уточнение вопроса, выделение ключевых аспектов, сбор и оценку источников, синтез выводов и оформление отчёта с нумерованными ссылками. В нём нет исполняемого кода, только инструкции для модели, поэтому он считается безопасным и не требует внешних зависимостей.
Установка
Как установить
npx skills add https://github.com/shubhamsaboo/awesome-llm-apps --skill deep-researchСценарии
Когда использовать
Подходит
- Необходимо провести детальное исследование темы
- Требуется синтезировать данные из нескольких источников
- Нужен исследовательский отчёт с чётко оформленными цитатами
- Необходимо проанализировать различные точки зрения и выявить консенсус
- Требуется оценка качества и достоверности используемых источников
- Необходимо сформировать выводы и рекомендации на основе собранных данных
Не подходит
- Требуется мгновенный ответ без глубокого анализа
- Задачи, требующие выполнения кода или обращения к внешним API
- Простые справочные запросы, где достаточно короткого ответа
- Сценарии, где важна конфиденциальность данных без возможности их внешней проверки
- Необходим интерактивный диалог, а не статический отчёт
- Требуется работа с мультимедийными данными (изображения, видео)
Доверие
Проверки безопасности
Проверка не нашла критичных проблем.
Проверен 1 файл · проблем не найдено.
Низкий риск · проблем не найдено.
Предупреждений нет.
Оценка 93/100 · проанализировано 2 раздела.
Похожие