china-stock-analysis
Инструмент для фундаментального анализа, сравнения и оценки китайских A‑share акций на основе библиотеки akshare и наборов Python‑скриптов.
Суть
Что это за skill и зачем он нужен
Skill предоставляет набор локальных Python‑скриптов, позволяющих выполнять скрининг акций, глубокий финансовый анализ, отраслевое сравнение и расчёт стоимости (DCF, DDM, относительная оценка) для китайского рынка A‑share. Скрипты используют akshare для получения публичных финансовых данных, генерируют результаты в JSON и готовят отчёты в Markdown. Поддерживаются проверки финансовых аномалий и учёт отраслевых политических рисков.
Установка
Как установить
npx skills add https://github.com/sugarforever/01coder-agent-skills --skill china-stock-analysisСценарии
Когда использовать
Подходит
- Пользователь запрашивает фундаментальный анализ отдельной A‑share акции.
- Необходимо отфильтровать акции по финансовым коэффициентам (PE, PB, ROE и др.).
- Требуется сравнить несколько акций или отраслевые показатели.
- Нужен расчёт внутренней стоимости акций с помощью DCF, DDM или относительной оценки.
- Пользователь интересуется выявлением финансовых аномалий (рост дебиторской задолженности, отставание cash‑flow и т.п.).
- Требуется учесть отраслевые политические риски при оценке A‑share.
Не подходит
- Для высокочастотных торговых стратегий, где требуется мгновенный отклик.
- При необходимости анализа закрытых или непубличных финансовых данных.
- Если пользователь ожидает финансовый совет, а не лишь аналитический вывод.
- Когда требуется прямая интеграция с брокерскими API для исполнения сделок.
- Если в окружении отсутствует поддержка Python или библиотеки akshare.
- Для работы с данными, требующими строгой сертификации (регуляторные отчёты).
Доверие
Проверки безопасности
Проверка вернула предупреждение. Перед установкой стоит просмотреть исходники, команды и доступы.
Проверка вернула предупреждение. Перед установкой стоит просмотреть исходники, команды и доступы.
Проверка не нашла критичных проблем.
Предупреждений нет.
Оценка 93/100 · проанализировано 2 раздела.
Похожие